Международный научный журнал

Жанры речи

ISSN 2311-0759 (Online)
ISSN 2311-0740 (Print)


Для цитирования:

Концевая Н. А. Запросы на разработку текста для нейросети: образовательный и жанровый аспекты // Жанры речи. 2026. Т. 21, вып. 3 (51). С. 357-367. DOI: 10.18500/2311-0740-2026-21-3-51-357-367, EDN: ZGSURH

Статья опубликована на условиях лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International (CC-BY 4.0).
Полный текст в формате PDF(Ru):
(загрузок: 40)
Язык публикации: 
русский
Тип статьи: 
Научная статья
УДК: 
811.161.1’27’38’42:004.032.26
EDN: 
ZGSURH

Запросы на разработку текста для нейросети: образовательный и жанровый аспекты

Авторы: 
Концевая Наталья Александровна, Финансовый университет при Правительстве РФ
Аннотация: 

Создание нейросетью текстов является одной из наиболее обсуждаемых тем в научном сообществе начиная с 2022 г. Эксперты изучают, как языковые модели влияют на различные сферы нашей жизни, и беспокоятся о будущем, которое будет меняться под влиянием данной технологии. Одновременно научное сообщество рассуждает о перспективах и возможных запретах на использование искусственного интеллекта, например, в сфере образования, которая уже страдает от применения молодым поколением ChatGPT. И хотя сейчас внимание общества сфокусировано на результатах, которые авторы получают, отправляя нейросети запросы, в данной статье мы хотим сместить вектор на сами запросы и ответить на следующие вопросы: к какому жанру следует отнести запросы; какие они имеют обязательные элементы и особенности; можно ли считать создание текста запроса обучающим процессом; и так далее. В целях исследования через систему Яндекс Взгляд был проведен опрос 104 респондентов – представителей молодого поколения россиян, который был дополнен глубинными интервью и контент-анализом запросов. Результат исследования показал, что запросы можно отнести к наджанру «Инструкция», так как в них присутствуют характерные черты данного наджанра. Кроме это, удалось установить, что работа молодого поколения над текстом запроса при определенных условиях является обучающим процессом, эффективность которого при содействии педагога повышается.

Список источников: 
  1. «Антиплагиат» подтвердил, что его детектор сгенерированных текстов можно обойти // Daily.afisha.ru: ежедневное интернет-издание. 2023. 18 мая. URL: https://daily.afisha.ru/news/76178-antiplagiat-podtverdil-chto-ego-detek... (дата обращения: 10.12.2024).
  2. 17 нейросетей чтоб написать реферат в 2025 году – онлайн, платно и бесплатно // Vc.ru: ежедневное интернет-издание. 2024. 28 августа. URL: https://vc.ru/services/1429693-17-neirosetei-chtob-napisat-referat-v2025... besplatno (дата обращения: 15.01.2025).
  3. ChatGPT: как пользоваться нейросетью и что она умеет. 2024. 22 ноября. URL: https://journal.tinkoff.ru/chatgpt/ (дата обращение: 10.12.2024).
  4. Chatterjee J., Dethlefs N. () This New Conversational AI Model Can Be Your Friend, Philosopher, and Guide … and Even Your Worst Enemy // Patterns. 2023. Vol. 4, no. 1. Art. 100676. https://doi.org/10.1016/j.patter.2022.100676
  5. Dis van E. A. M., Bollen J., Zuidema W., Rooij van R., Bockting C. L. H. ChatGPT: Five priorities for research // Nature. 2023. Vol. 614. P. 224–226. https://doi.org/10.1038/d41586-023-00288-7
  6. Halaweh M. ChatGPT in education: Strategies for responsible // Contemporary Educational Technology. 2023. Vol. 15, № 2. P. 1–11.
  7. Haleem A., Javaid M., Singh R. P. An era of ChatGPT as a significant support tool: A study of features, abilities, and challenges // BenchCouncil Transactions on Benchmarks, Standards and Evaluations. 2022. Vol. 2, № 4. https://doi.org/10.1016/j.tbench.2023.100089
  8. Lund B. D., Wang T. Chatting about ChatGPT: How may AI and GPT Impact Academia and Libraries // Library Hi Tech News. January. 2023. Vol. 40, no. 3. P. 26–29. https://doi.org/10.1108/LHTN-01-2023-0009
  9. Why does ChatGPT generate fake references? // Teche: Macquarie University’s Learning and Teaching blog. 2023. February 20. URL: https://teche.mq.edu.au/2023/02/why-does-chatgpt-generate-fake-references/ (дата обращения: 28.12.2024).
  10. Алешковский И. А., Гаспаришвили А. Т., Нарбут Н. П., Крухмалева О. В., Савина Н. Е. Российские студенты о возможностях и ограничениях использования искусственного интеллекта в обучении // Вестник Российского университета дружбы народов. Серия : Социология. 2024. Т. 24, № 2. С. 335–353. https://doi.org/10.22363/2313-2272-2024-24-2-335-353, EDN: OAUOBU
  11. Баженова Е. А. Стилистика текста М. Н. Кожиной // Медиалингвистика. 2013. № S1. С. 74–81. EDN: THVGWJ
  12. Большой энциклопедический словарь : в 2 т. / гл. ред. А. М. Прохоров. Т. 1. М. : Сов. энциклопедия, 1991. 862 с.
  13. Ефремова Л. С. Сверхфразовое единство как семантико-синтаксическая единица текста // Историческая и социально-образовательная мысль. 2011. № 3. С. 91–94. EDN: NYOCDN
  14. Ефремова Т. Ф. Современный толковый словарь русского языка : в 3 т. М. : АСТ, 2006.
  15. Зашихина И. М. Подготовка научной статьи: справится ли ChatGPT? // Высшее образование в России. 2023. Т. 32, № 8-9. С. 24–47. https://doi.org/10.31992/0869-3617-2023-32-8-9-24-47
  16. Ивахненко Е. Н., Никольский В. С. ChatGPT в высшем образовании и науке: угроза или ценный ресурс? // Высшее образование в России. 2023. Т. 32, № 4. С. 9–22. https://doi.org/10.31992/0869-3617-2023-32-4-9-22, EDN: TZHIHU
  17. Крупное американское издание уволило 180 журналистов и заменило их нейросетью // Gazeta.ru: ежедневное интернет-издание. 2023. 30 января. URL: https://www.gazeta.ru/tech/news/2023/01/30/19618309.shtml (дата обращения: 10.12.2024).
  18. Мишаткина С. Е. Древний текст как объект лингвистического исследования // Lingua Mobilis. 2011. № 3 (29). С. 76–83. EDN: TMUSPF
  19. Обогнал даже TikTok. ChatGPT стал самым быстрорастущим сервисом в истории // Rbc.ru: ежедневное интернет-издание. 2023. 2 февраля. URL: https://www.rbc.ru/life/news/63dbd0f09a7947714892261e (дата обращения: 12.01.2025).
  20. О сервисе Яндекс Взгляд // Yandex.ru: описание сервисом системы Яндекс. URL: https://yandex.ru/support2/surveys/ru/ (дата обращения: 08.11.2024).
  21. Почему ChatGPT не сможет заменить копирайтера? По крайней мере, не в ближайшее время // Vc.ru: ежедневное интернет-издание. 2023. 13 марта. URL: https://vc.ru/life/633089-pochemu-chatgpt-ne-smozhet-zamenit-kopiraitera... (дата обращения: 10.12.2024).
  22. Правда ли, что «Антиплагиат» распознает сгенерированные нейросетью тексты? // Т-Ж: ежедневное интернет-издание. 2024. 22 ноября. URL: https://journal.tinkoff.ru/can-you-trick-anitplagiat/#four (дата обращения: 28.12.2024).
  23. Ражина Е. В., Смирнова Е. С., Галушина П. С., Стахеева Л. М., Неверова О. П., Горелик О. В., Укроженко Д. С. Проблема сотрудничества преподавателя и студентов в современных вузах // Образование и право. 2024. № 4. С. 460–463. https://doi.org/10.24412/2076-1503-2024-4-460-463, EDN: OULUJT
  24. Сысоев П. В., Филатов Е. М. ChatGPT в исследовательской работе студентов: запрещать или обучать? // Вестник Тамбовского университета. Серия : Гуманитарные науки. 2023. Т. 28, № 2. С. 276–301. https://doi.org/10.20310/1810-0201-2023-28-2-276-301
  25. У Microsoft Word появился искусственный интеллект // Lenta.ru: ежедневное новостное интернетиздание. 2017. 22 марта. URL: https://lenta.ru/news/2017/03/22/word/ (дата обращения: 28.12.2024).
  26. Федосюк М. Ю. Нерешенные вопросы теории речевых жанров // Вопросы языкознания. 1997. № 5. С. 102–120.
  27. Хорохордина О. В. Инструкция как тип текста // Мир русского слова. 2013. № 4. С. 7–14. EDN: SDKZMB
Поступила в редакцию: 
17.01.2025
Принята к публикации: 
10.03.2025
Опубликована: 
31.08.2026